Climate adaptation · Map series · as of 7 August 2026 · Deutsch

Germany heat-resilient

Towns and cities in Germany: 17 maps currently show, street by street, where heat builds up in public space, where shade is missing and where there is room to act. The range runs from Berlin, a city of 3.9 million, down to Bernried am Starnberger See with 2,421 inhabitants.

This project is produced entirely independently, with full documentation of method and data for every location. It does not replace an official climate analysis; it translates existing data into the practical question every municipality increasingly has to answer: where can we act first, and at what cost?

Request a map for your municipality → See the example map (Meerbusch) →

17maps

10.19 millioninhabitants in these places

3,680 km²municipal area

7federal states

105,457public places assessed

Where maps and analyses exist so far

place with a map in this overview
outside this selection

Every place name leads straight, except for Meerbusch, into a password-protected area. Clicking Austria, Switzerland, Czechia and France opens the overview of all maps in that country. Outline and state borders: OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Neighbouring countries with projects of their own are drawn paler.

What the maps show

All maps answer the following questions for the entire municipal area:

Where does heat build up at night, and where does it develop during the day? That comes from the respective state's climate analysis or climate model, for day and night separately wherever both exist — a tropical night is more dangerous than a hot afternoon.

Where does shade fall, and where is it missing? The computation covers tree canopies above street space, taken from a tree cadastre or from aerial imagery and surface models, combined with the parcels of the cadastre.

Where would a tree help most, and how do specific public places — schools, playgrounds, bus stops, care homes — fare? The search runs where both come together: a severely heat-stressed street surface with no canopy nearby. Public places also get a shading figure of their own.

What stands in the way, how much ground does it take, and where would the conflict over space be greatest? A tree needs room, and street space is already allocated: parking bays, utility lines, driveways. The maps report the parking spaces affected instead of passing over the question.

The places

The list is ordered by population, not by any of the figures; the reason is explained directly below. Every name leads to that place's map. Apart from the freely accessible example map (Meerbusch), all map versions sit behind a password, because they are working versions for the municipality in question — the link therefore opens a sign-in prompt first. That is not a fault: knowing the address is not the same as seeing the map.

What these figures do not support

The two canopy figures on each map are not comparable between places. Berlin, Hamburg, Cologne and Münster use a tree cadastre, which contains only trees on public land; the other 13 places use canopies derived from aerial imagery and surface models, which also capture private land and woodland, but only from about five metres in height. The gap between the two methods is wider than the gap between any two cities. That is why this is not a ranking but a list ordered by population.

The heat layer is not the same everywhere either: a different model per state, a different grid width, sometimes a different weather situation. “Severely heat-stressed” therefore means something different from state to state. Which model was used where is set out further down under “Where the heat layer comes from”; what exactly went into a given map is stated at each place under “Data and sources”.

For Mannheim, Ludwigshafen am Rhein and Wolfsburg the figure “heat-exposed area without a tree” is not carried as a number, even though it appears in the sentence below the key figures: there it was taken by hand from the cross-check log, and it is not in the map's data. This page does not fill it in. A number maintained by hand in two places will eventually go wrong in one of them, and then neither can be relied on.

Berlin →

city-state · data as of 6 August 2026

3,900,000inhabitantsestimated by hand

890.7 km²areacomputed from the municipal boundary

15.9 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

42.7 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Tree layer: tree cadastre — public land only. The two canopy figures are comparable only with places that are based on the same kind of data.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus dem Baumkataster Berlins (Straßen- und Anlagenbäume, Geoportal Berlin, jährlich im Frühjahr aktualisiert), mit Art, Pflanzjahr und Höhe — erfasst sind Bäume auf öffentlichen Flächen, nicht auf Privatgrund.

Geoportal Berlin (dl-de/zero-2.0): Baumkataster, ALKIS, Klimaanalyse 2022 (Umweltatlas), Parkraumkartierung (SenMVKU).

Hamburg →

city · data as of 6 August 2026

1,869,473inhabitantsas stated on the map page

746.9 km²areacomputed from the municipal boundary

14.8 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

55.9 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Tree layer: tree cadastre — public land only. The two canopy figures are comparable only with places that are based on the same kind of data.

An einem austauscharmen Sommertag — der einzigen Wetterlage, die die Stadtklimaanalyse rechnet, und ausdrücklich ein Worst Case — liegt die Hitzebelastung auf 83,4 Prozent der bewerteten Siedlungs- und Verkehrsfläche bei mindestens 35 °C, der Schwelle, ab der die VDI-Richtlinie 3787 von starker Wärmebelastung spricht. In derselben Nacht bleiben 5,7 Prozent über 20 °C und damit im Tropennacht-Bereich — die Elbe und die Nähe zur Nordsee kühlen.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den beiden kommunalen Baumkatastern — dem Straßenbaumkataster der Umweltbehörde und dem der Hamburg Port Authority für das Hafengebiet —, mit Art, Pflanzjahr und gemessenem Kronendurchmesser. Erfasst sind ausschließlich Bäume auf öffentlichen Straßenflurstücken: keine Parkbäume, keine Bäume auf Privatgrund. Eine Höhenangabe führen beide Kataster nicht.

Freie und Hansestadt Hamburg (dl-de/by-2-0): Strassenbaumkataster der Behoerde fuer Umwelt, Klima, Energie und Agrarwirtschaft und Strassenbaumkataster Hamburger Hafen der Hamburg Port Authority - zusammen die Baumebene; ALKIS Tatsaechliche Nutzung, Gebaeudegrundrisse und Landesgrenze vom Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung; Stadtklimaanalyse Hamburg 2023 (BUKEA, FITNAH 3D, 10 m Rasterweite), PET um 14 Uhr und Lufttemperatur um 4 Uhr fuer eine austauscharme sommerliche Strahlungswetterlage. OpenStreetMap (ODbL): Parkflaechen und Aufenthaltsorte. Einwohner und Flaeche: Statistikamt Nord.

Caveat from the map page: Hamburgs Baumebene besteht aus zwei kommunalen Katastern (Strassenbaumkataster der BUKEA und der Hamburg Port Authority) und fuehrt ausschliesslich Strassenbaeume auf oeffentlichen Flurstuecken. Ein Park- oder Anlagenbaumkataster gibt es nicht, Baeume auf Privatgrund fehlen vollstaendig - bei 34.954 ha Siedlungsflaeche ist der private Bestand erheblich. Muenchen, Ludwigshafen, Mannheim, Bamberg, Bergisch Gladbach und Meerbusch leiten ihre Kronen dagegen aus Luftbildern oder Oberflaechenmodellen ab, einschliesslich Privatgrund und Wald, und liegen dadurch um ein Vielfaches hoeher. Kronendeckung, Hitzeviertel-Anteil, Hitze-Kennzahl und Ortsbeschattung duerfen deshalb NICHT gegen diese Staedte gestellt werden. Vergleichbar ist Hamburg mit Koeln, Berlin und Zuerich, die ebenfalls Kataster fuehren.

Munich →

city · Bavaria · data as of 5 August 2026

1,512,491inhabitantsas stated on the map page

310.7 km²areacomputed from the municipal boundary

19.1 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

19.6 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Tree layer: derived from aerial imagery and surface models — private land included, but only from about five metres in height. The two canopy figures are comparable only with places that are based on the same kind of data.

Nur 19,1 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, und 19,6 Prozent der hoch hitzebelasteten Straßenfläche haben keinen Baum im 17-Meter-Umkreis.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den amtlichen Einzelbaumstandorten der Bayerischen Vermessungsverwaltung, ohne Art und Pflanzjahr — die Gemeinde führt kein eigenes Baumkataster.

Bayerische Vermessungsverwaltung (Open Data, CC BY 4.0 / dl-de/by-2.0): Einzelbaumstandorte, ALKIS Tatsaechliche Nutzung, LoD2-Gebaeudemodelle. Bayerisches Landesamt fuer Umwelt (CC BY 4.0): Klimaanalysekarte. OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL): Strassenrandparken, Gemeindegrenze.

Cologne →

city · North Rhine-Westphalia · data as of 5 August 2026

1,090,000inhabitantsas stated on the map page

404.8 km²areacomputed from the municipal boundary

3.0 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

78.9 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Tree layer: tree cadastre — public land only. The two canopy figures are comparable only with places that are based on the same kind of data.

An einem typischen Sommertag liegt die Hitzebelastung auf 51,9 Prozent der Stadtfläche bei mindestens 35 °C — der Schwelle, ab der die VDI-Richtlinie 3787 von starker Wärmebelastung spricht. In der Extremnacht bleiben 62,8 Prozent der Fläche über 20 °C und damit im Tropennacht-Bereich.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus dem kommunalen Baumkataster der Stadt (WFS, täglich aktualisiert), mit Art, Höhe und gemessenem Kronendurchmesser — erfasst sind ausschließlich Bäume auf städtischen Flächen, nicht auf Privatgrund.

Stadt Koeln (dl-de/zero-2.0): Baumkataster, Stand taeglich aktualisiert - umfasst staedtische Baeume auf Strassen, Schulhoefen, in Parks und auf Spielplaetzen, NICHT auf Privatgrund. Land Nordrhein-Westfalen, Bezirksregierung Koeln (dl-de/zero-2.0): ALKIS Tatsaechliche Nutzung und Gebaeudegrundrisse, Stand 01/2026. Landesamt fuer Natur, Umwelt und Klima NRW (dl-de/zero-2.0): Klimaanalyse NRW 2026, FITNAH 3D, 25 m Rasterweite, PET nach VDI 3787 fuer einen typischen und einen extremen Sommertag. OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL): Strassenrandparken, Aufenthaltsorte, Stadtgrenze.

Caveat from the map page: Koelns Baumebene ist ein kommunales Kataster (107.177 staedtische Baeume, ohne Privatgrund). Berlin, Ludwigshafen, Bamberg und Muenchen nutzen luftbildabgeleitete Kronen inklusive Privatgrund und liegen dadurch um ein Vielfaches hoeher. Kronendeckung, Hitzeviertel-Anteil, Hitze-Kennzahl und Ortsbeschattung duerfen deshalb NICHT gegen die anderen Staedte gestellt werden.

Nürnberg →

city · Bavaria · data as of 7 August 2026

531,159inhabitantsas stated on the map page

183.0 km²areacomputed from the municipal boundary

7.2 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

36.6 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Nur 7,2 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, und 36,6 Prozent der hoch hitzebelasteten Straßenfläche haben keinen Baum im 17-Meter-Umkreis, bei 73,5 Prozent unbeschatteter Straßenfläche.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den amtlichen Einzelbaumstandorten der Bayerischen Vermessungsverwaltung, ohne Art und Pflanzjahr — die Gemeinde führt kein eigenes Baumkataster.

Mannheim →

city · Baden-Württemberg · data as of 5 August 2026

330,000inhabitantsas stated on the map page

144.9 km²areacomputed from the municipal boundary

10.5 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

not reportedheat-exposed area without a treeappears in the sentence below, but not in the map's data

Nur 10,5 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, und 27,4 Prozent der hitzebelasteten Straßenfläche haben keinen Baum im 17-Meter-Umkreis.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus eigener Ableitung aus dem amtlichen normalisierten Oberflächenmodell (nDOM1, Bildflug 2024, 1 m Gitterweite) — kein amtliches Baumkataster, keine Baumart, kein Pflanzjahr. Erfasst werden Bäume ab etwa fünf Metern Höhe; Treffer auf Gebäuden wurden anhand der amtlichen ALKIS-Grundrisse verworfen.

Landesamt fuer Geoinformation und Landentwicklung Baden-Wuerttemberg (LGL BW, Open Data, dl-de/by-2-0): ALKIS Tatsaechliche Nutzung und Gebaeudegrundrisse (Gemarkung 083310 Mannheim), normalisiertes Oberflaechenmodell nDOM1 (Bildflug 2024, eigene Baumableitung - kein amtliches Baumkataster oeffentlich verfuegbar), Digitale Orthophotos DOP20. Oberflaechentemperatur: Landsat 8/9 Collection 2 Level-2 (USGS, gemeinfrei), Sommerszenen-Zeitreihe, KEINE physiologische Temperatur. OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL): Strassenrandparken, Aufenthaltsorte, Gemeindegrenze.

Münster →

city · North Rhine-Westphalia · data as of 6 August 2026

322,715inhabitantsas stated on the map page

303.1 km²areacomputed from the municipal boundary

12.9 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

68.1 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Tree layer: tree cadastre — public land only. The two canopy figures are comparable only with places that are based on the same kind of data.

An einem typischen Sommertag liegt die Hitzebelastung auf 62,0 Prozent der Stadtfläche bei mindestens 35 °C — der Schwelle, ab der die VDI-Richtlinie 3787 von starker Wärmebelastung spricht. In der Extremnacht bleiben 54,3 Prozent der Fläche über 20 °C und damit im Tropennacht-Bereich.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus dem kommunalen Baumkataster der Stadt (WFS), mit Gattung, aber ohne Art, Höhe oder gemessenen Kronendurchmesser — der Kronendurchmesser ist aus einer Tabelle typischer Werte je Gattung geschätzt. Erfasst sind ausschließlich Bäume auf städtischen Flächen, nicht auf Privatgrund.

Stadt Muenster (dl-de/by-2-0, Namensnennung PFLICHT): digitales Baumkataster - umfasst staedtische Baeume auf Strassen, Schulhoefen, in Parks und auf Spielplaetzen, NICHT auf Privatgrund; nur Gattung erfasst, kein gemessener Kronendurchmesser (siehe Vergleichbarkeitsvorbehalt). Land Nordrhein-Westfalen (dl-de/zero-2.0): ALKIS Tatsaechliche Nutzung und Gebaeudegrundrisse, Stand 01/2026. Landesamt fuer Natur, Umwelt und Klima NRW (dl-de/zero-2.0): Klimaanalyse NRW 2026, FITNAH 3D, 25 m Rasterweite, PET nach VDI 3787 fuer einen typischen und einen extremen Sommertag. OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL): Strassenrandparken, Aufenthaltsorte, Stadtgrenze.

Caveat from the map page: Muensters Baumebene ist ein kommunales Kataster (43.114 staedtische Baeume, ohne Privatgrund) UND der Kronendurchmesser ist aus der Gattung geschaetzt (GATTUNG_KRONE_M), nicht gemessen - anders als Koeln. Berlin, Ludwigshafen, Bamberg und Muenchen nutzen luftbildabgeleitete Kronen inklusive Privatgrund und liegen dadurch systematisch anders. Kronendeckung, Hitzeviertel-Anteil, Hitze-Kennzahl und Ortsbeschattung duerfen deshalb NICHT gegen andere Staedte gestellt werden - auch nicht gegen Koeln.

Ludwigshafen am Rhein →

city · Rhineland-Palatinate · data as of 6 August 2026

172,000inhabitantsas stated on the map page

77.5 km²areacomputed from the municipal boundary

12.1 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

not reportedheat-exposed area without a treeappears in the sentence below, but not in the map's data

Nur 12,1 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, und 28,9 Prozent der hitzebelasteten Straßenfläche haben keinen Baum im 17-Meter-Umkreis.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus eigener Ableitung aus dem amtlichen Oberflächen- und Geländemodell (DOM1/DGM1, Befliegung 2022, 1 m Gitterweite) — kein amtliches Baumkataster, keine Baumart, kein Pflanzjahr. Erfasst werden Bäume ab etwa fünf Metern Höhe; Treffer auf Gebäuden wurden anhand der amtlichen LoD2-Grundrisse verworfen.

Vermessungs- und Katasterverwaltung Rheinland-Pfalz (Open Data, dl-de/by-2.0): ALKIS Tatsaechliche Nutzung, DGM1/DOM1 (eigene Baumableitung, kein amtliches Baumkataster verfuegbar), LoD2-Gebaeudemodelle. Landesamt fuer Umwelt Rheinland-Pfalz (Referat 61, klimawandel.rlp.de): Klimatopkarte (VDI 3787 Bl.1), Cold-/Hotspot-Karte Tag (Oberflaechentemperatur-Anomalie, Landsat 8, KEINE physiologische Temperatur). OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL): Strassenrandparken, Aufenthaltsorte, Gemeindegrenze.

Wolfsburg →

city · Lower Saxony · data as of 6 August 2026

129,813inhabitantsas stated on the map page

204.5 km²areacomputed from the municipal boundary

10.3 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

not reportedheat-exposed area without a treeappears in the sentence below, but not in the map's data

Nur 10,3 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, und 37,8 Prozent der hitzebelasteten Straßenfläche haben keinen Baum im 17-Meter-Umkreis. Auf dem Volkswagen-Werksgelände sind 86,7 Prozent der Fläche dauerhaft mindestens 2 Grad wärmer als das Stadtmittel — im übrigen Stadtgebiet 22,9 Prozent.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus eigener Ableitung aus dem amtlichen Oberflächen- und Geländemodell (DOM1 minus DGM1, Laserscan Februar 2020, 1 m Gitterweite) — kein nutzbares Baumkataster, keine Baumart, kein Pflanzjahr. Erfasst werden Bäume ab etwa fünf Metern Höhe, auch auf Privatgrundstücken und im Wald; Treffer auf den amtlichen ALKIS-Grundrissen wurden verworfen. Die Befliegung fand im unbelaubten Zustand statt, Laubbäume sind deshalb eher unter- als überschätzt.

Landesamt fuer Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN, Open Data, CC BY 4.0): ALKIS Tatsaechliche Nutzung und Gebaeudegrundrisse (AAA-WFS), Digitales Oberflaechen- und Gelaendemodell DOM1/DGM1 (Laserscan Februar 2020, eigene Baumableitung - kein nutzbares kommunales Baumkataster), Digitale Orthophotos DOP20. Oberflaechentemperatur: Landsat 8/9 Collection 2 Level-2 (USGS, gemeinfrei), Sommerszenen-Zeitreihe, KEINE physiologische Temperatur. OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL): Strassenrandparken, Aufenthaltsorte, Gemeindegrenze, Werksumriss.

Bergisch Gladbach →

city · North Rhine-Westphalia · data as of 5 August 2026

111,400inhabitantsas stated on the map page

83.1 km²areacomputed from the municipal boundary

14.7 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

28.1 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

An einem typischen Sommertag liegt die Hitzebelastung auf 31,3 Prozent der Stadtfläche bei mindestens 35 °C — der Schwelle, ab der die VDI-Richtlinie 3787 von starker Wärmebelastung spricht. In der Extremnacht bleiben 38,7 Prozent der Fläche über 20 °C und damit im Tropennacht-Bereich.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus eigener Ableitung aus dem amtlichen normalisierten Oberflächenmodell (nDOM50, Bildflug 11.05.2025 im belaubten Zustand, 50 cm Gitterweite) — kein Baumkataster, keine Baumart, kein Pflanzjahr. Erfasst werden Bäume ab etwa fünf Metern Höhe, auch auf Privatgrundstücken und im Wald; Treffer auf Gebäuden wurden anhand der amtlichen ALKIS-Grundrisse verworfen.

Geobasis NRW (dl-de/zero-2.0): normalisiertes Oberflaechenmodell nDOM50, Bildflug 11.05.2025 — daraus die Baumstandorte abgeleitet; ALKIS-Grundrissdaten vereinfacht, Kreispaket Rheinisch-Bergischer Kreis, Stand 12/2025 — daraus Nutzungsflaechen, Gebaeudegrundrisse und die Stadtgrenze. Landesamt fuer Natur, Umwelt und Klima NRW: Klimaanalyse NRW 2026 (FITNAH 3D, 25 m), PET am Tag und Lufttemperatur um 4 Uhr, je fuer einen typischen und einen extremen Sommertag. OpenStreetMap (ODbL): Parkflaechen und Ortsangaben.

Caveat from the map page: Die Baumebene ist eine Ableitung aus dem nDOM50 und erfasst jede Krone ab rund 5 m Hoehe, auch auf Privatgrund und im Wald. Koeln nebenan fuehrt ein kommunales Kataster mit ausschliesslich staedtischen Baeumen und liegt dadurch um ein Vielfaches niedriger. Kronendeckung, Hitzeviertel-Anteil, Hitze-Kennzahl und Ortsbeschattung duerfen deshalb NICHT gegen Koeln oder Berlin gestellt werden. Vergleichbar sind Muenchen, Ludwigshafen und Mannheim, die dieselbe Art von Quelle nutzen.

Bamberg →

city · Bavaria · data as of 5 August 2026

77,150inhabitantsas stated on the map page

54.6 km²areacomputed from the municipal boundary

7.4 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

46.9 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Nur 7,4 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, und 46,9 Prozent der hoch hitzebelasteten Straßenfläche haben keinen Baum im 17-Meter-Umkreis, bei 73,1 Prozent unbeschatteter Straßenfläche.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den amtlichen Einzelbaumstandorten der Bayerischen Vermessungsverwaltung, ohne Art und Pflanzjahr — die Gemeinde führt kein eigenes Baumkataster.

Neu-Ulm →

city · Bavaria · data as of 7 August 2026

62,204inhabitantsas stated on the map page

81.0 km²areacomputed from the municipal boundary

5.5 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

35.2 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Nur 5,5 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, und 35,2 Prozent der hoch hitzebelasteten Straßenfläche haben keinen Baum im 17-Meter-Umkreis, bei 77,9 Prozent unbeschatteter Straßenfläche.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den amtlichen Einzelbaumstandorten der Bayerischen Vermessungsverwaltung, ohne Art und Pflanzjahr — die Gemeinde führt kein eigenes Baumkataster.

Meerbusch →

Example map — freely accessiblecity · North Rhine-Westphalia · data as of 5 August 2026

56,947inhabitantsas stated on the map page

64.4 km²areacomputed from the municipal boundary

9.4 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

24.6 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

An einem typischen Sommertag liegt die Hitzebelastung auf 60,3 Prozent der Stadtfläche bei mindestens 35 °C — der Schwelle, ab der die VDI-Richtlinie 3787 von starker Wärmebelastung spricht. In der Extremnacht bleiben 64,1 Prozent der Fläche über 20 °C und damit im Tropennacht-Bereich.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus eigener Ableitung aus dem amtlichen normalisierten Oberflächenmodell (nDOM50, 50 cm Gitterweite) — kein Baumkataster, keine Baumart, kein Pflanzjahr. Erfasst werden Bäume ab etwa fünf Metern Höhe, auch auf Privatgrundstücken; Treffer auf Gebäuden wurden anhand der amtlichen ALKIS-Grundrisse verworfen.

Geobasis NRW (dl-de/zero-2.0): normalisiertes Oberflaechenmodell nDOM50 — daraus die Baumstandorte abgeleitet; ALKIS-Grundrissdaten vereinfacht, Kreispaket Rhein-Kreis Neuss, Stand 19.01.2026 — daraus Nutzungsflaechen, Gebaeudegrundrisse und die Stadtgrenze. Landesamt fuer Natur, Umwelt und Klima NRW: Klimaanalyse NRW 2026 (FITNAH 3D, 25 m), PET am Tag und Lufttemperatur um 4 Uhr, je fuer einen typischen und einen extremen Sommertag. OpenStreetMap (ODbL): Parkflaechen und Ortsangaben.

Caveat from the map page: Die Baumebene ist eine Ableitung aus dem nDOM50 und erfasst jede Krone ab rund 5 m Hoehe, auch auf Privatgrund. Koeln fuehrt dagegen ein kommunales Kataster mit ausschliesslich staedtischen Baeumen und liegt dadurch strukturell niedriger. Kronendeckung, Hitzeviertel-Anteil, Hitze-Kennzahl und Ortsbeschattung duerfen deshalb NICHT gegen Koeln oder Berlin gestellt werden. Vergleichbar sind Bergisch Gladbach, Muenchen, Ludwigshafen und Mannheim, die dieselbe Art von Quelle nutzen.

Tutzing →

municipality · Bavaria · data as of 5 August 2026

9,926inhabitantsas stated on the map page

35.7 km²areacomputed from the municipal boundary

12.4 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

22.9 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Knapp 28 Prozent der Flächen liegen ohne ausreichenden Kronenschatten, bei 13,8 Prozent Kronenüberdeckung im Straßenraum.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den amtlichen Einzelbaumstandorten der Bayerischen Vermessungsverwaltung, ohne Art und Pflanzjahr — die Gemeinde führt kein eigenes Baumkataster.

Bubenreuth →

municipality · Bavaria · data as of 5 August 2026

4,547inhabitantsas stated on the map page

4.2 km²areacomputed from the municipal boundary

3.7 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

45.7 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Nur 3,7 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, bei 82,7 Prozent unbeschatteter Straßenfläche.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den amtlichen Einzelbaumstandorten der Bayerischen Vermessungsverwaltung, ohne Art und Pflanzjahr — die Gemeinde führt kein eigenes Baumkataster.

Heiligenstadt in Oberfranken →

market town · Bavaria · data as of 6 August 2026

3,661inhabitantsas stated on the map page

76.9 km²areacomputed from the municipal boundary

10.3 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

37.8 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Nur 10,3 Prozent des Straßenraums liegen im Kronenschatten, bei 66,0 Prozent unbeschatteter Straßenfläche.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den amtlichen Einzelbaumstandorten der Bayerischen Vermessungsverwaltung, ohne Art und Pflanzjahr — die Gemeinde führt kein eigenes Baumkataster.

Bernried am Starnberger See →

municipality · Bavaria · data as of 6 August 2026

2,421inhabitantsas stated on the map page

13.8 km²areacomputed from the municipal boundary

13.0 %canopy cover over street spaceshare of street area in tree shade

20.4 %heat-exposed area without a treeshare of severely heat-stressed street area without a tree within 17 metres

Gut 90 Prozent des Gemeindegebiets sind Wald und Gehölz, der gesamte Straßenraum umfasst rund 19,5 Hektar. Die Aussagekraft der Suchraum-Analyse ist entsprechend begrenzt.

Data and sources

Quoted verbatim from the map's own data, in German — translating a source citation would create a second version of the same statement.

Baumpositionen aus den amtlichen Einzelbaumstandorten der Bayerischen Vermessungsverwaltung, ohne Art und Pflanzjahr — die Gemeinde führt kein eigenes Baumkataster.

What these maps are not

Not an official statement, not grounds for deciding any individual case, and not a ranking of the towns and cities included.

A map for your municipality

In its basic version the method works at every scale and needs no input from the town hall. Besides the practical reason there is a statutory one. Germany's federal Climate Adaptation Act (KAnG, in force since July 2024) obliges the federal states to ensure that climate adaptation plans are drawn up for municipalities and districts on the basis of climate risk analyses. These maps supply the spatial groundwork for the heat component: street by street, with documented sources.

A complete map of the municipal area. Street by street, interactive, in a separate password-protected area for your administration. On request also on your own server.

Priority sites for action. Where severe heat stress coincides with a lack of shade, including the surfaces and parking spaces that stand in the way of planting.

Shading figures for public places. Schools, playgrounds, bus stops and care homes, each assessed individually.

Methodology that holds up. Every source documented with its issuing body, date and licence, the central figure independently cross-checked, citable for committee papers and funding applications.

If you are interested, here is a first look at a freely accessible basic map. Meerbusch →

Request a map for your municipality
An email with the name of your municipality is enough: kontakt@julianzuber.de. Corrections are just as welcome.

Where the heat layer comes from

Which layers a map has, and how fine they are, depend on what the respective state publishes — not on what would suit the map:

Baden-Württemberg: no freely usable state dataset: surface temperature from several years of Landsat scenes alone — ground temperature, not human heat stress
Mannheim
Bavaria: Climate analysis map of the Bavarian State Office for the Environment (FITNAH 3D, 100 m grid): PET at 2 p.m., thresholds under VDI 3787 sheet 2 — considerably coarser than the models of the other states
Munich, Nürnberg, Bamberg, Neu-Ulm, Tutzing, Bubenreuth, Heiligenstadt in Oberfranken, Bernried am Starnberger See
Berlin: Climate analysis maps 2022 in the Berlin Environmental Atlas, 10 m grid — heat stress for an average summer day
Berlin
Brandenburg: No map in this series yet.
Bremen: No map in this series yet.
Hamburg: Hamburg urban climate analysis 2023 (FITNAH 3D, 10 m grid, averaged per city block): PET and night-time temperature, absolute thresholds under VDI 3787 — modelled for a stagnant weather situation, that is, deliberately a worst case
Hamburg
Hesse: No map in this series yet.
Mecklenburg-Western Pomerania: No map in this series yet.
Lower Saxony: no state dataset available: surface temperature from several years of Landsat scenes alone — ground temperature, not human heat stress. The city of Wolfsburg has its own FITNAH analysis on a 5 m grid (climate adaptation plan 2025), but only the report is published, not the raster
Wolfsburg
North Rhine-Westphalia: North Rhine-Westphalia climate analysis 2026 (LANUK, FITNAH 3D, 25 m grid): daytime PET, once for a typical and once for an extreme summer day, absolute thresholds under VDI 3787
Cologne, Münster, Bergisch Gladbach, Meerbusch
Rhineland-Palatinate: Climatopes of the State Office for the Environment (VDI 3787 sheet 1, classes 7–10: urban to industrial climate) and a surface temperature anomaly computed for this series from the 2013–2026 Landsat time series (at least 2 K above the municipal mean) — not a physiological temperature
Ludwigshafen am Rhein
Saarland: No map in this series yet.
Saxony: No map in this series yet.
Saxony-Anhalt: No map in this series yet.
Schleswig-Holstein: No map in this series yet.
Thuringia: No map in this series yet.